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工業物聯網進入快速成長期，可以認為一個主要的標志是多元數據采集及建模與數據分析的效果顯現。企業已經認識到，與其坐而論道，不如以問題為導向，解決生產運營管理各場景的實際問題來得有效;小編今天為大家介紹下工業物聯網在制造業中的典型應用；如下
在制造業，成品中的缺陷和缺陷增加了成本，加重了工人的負擔。數字孿生以數字方式復制正在開發的產品。該行業通過改裝傳感器，收集有關其產品的整個操作流程和每個模塊所需性能的數據。管理人員可以使用從數字副本獲得的數據來評估系統的準確性、性能和可靠性。您還可以檢測產品中可能存在的低效問題，以幫助您制作更好的版本。最后，數字孿生簡化了資產管理和錯誤管理流程。它促進行業預測其基線完整性，并有效地滿足其最后期限。
多虧了物聯網，可以跟蹤水、電力和其他燃料的智能電表也被引入了制造業、能源和其他行業。物聯網傳感器允許企業評估特定使用情況并實施最佳實踐，以實現更高效的資源分配。
小型制造廠可以使用工業物聯網公司提供的可定制最終用戶分析，徹底分析智能電表監控的效果。他們還可以比較各種資源的價格、效率增益和碳足跡，以便將它們適當地集成到其先進的制造工藝中。
在全球范圍內，物聯網設備監控和跟蹤庫存管理系統。產業界可以通過獲取現有資源的準確數據來跟蹤其供應鏈。它包含有關正在進行的工作、設備選擇和所需項目的到期日的信息。此外，物聯網設備消除了運營中手動報告的需要，并引入了企業資源計劃(ERP)。他們對管理部門有跨渠道的洞察力，并協助利益相關者評估當前狀況。由于管理不善和缺乏研究，它減少了公司的資金支出。
通過將物聯網傳感器整合到產品和包裝中，制造商可以獲得對不同消費者的消費者習慣和對商品的處理方式的有用見解。運輸過程中的產品降級，以及天氣、路線和其他環境變量對產品的影響，都可以使用智能跟蹤機制進行跟蹤。這提供了可用于重新設計產品包裝的信息，以便在消費者服務和在某些情況下提高包裝成本方面取得更好的結果。
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